ラノベはテンプレばかりじゃない! 書評 至道流星著 「羽月莉音の帝国」

こんばんは。あいびすです。

昨今すごい数のラノベが出版されていますよね。アニメ化なんかもされて最近だとこれ*1とかこれ*2が有名でしたね。撮り溜めしているだけですが。

 

そんな中で今日は一風変わった*3ものを紹介したいと思います。今回紹介するのは、「羽月莉音の帝国」です。

 

羽月莉音の帝国 (ガガガ文庫)

羽月莉音の帝国 (ガガガ文庫)

 

 

・表紙であなどるな

 ラノベってだいたい表紙で判断されがちですが、この本の内容自体はいたってまじめで、国を作るという目的のために会社を設立し資金を集めていくというものです。コーポレートファイナンスや財務など金融の知識が飛び交うので、経営・商学系の勉強をしている人にとってはかなり親しみやすいのではないでしょうか。例えば、株式公開について

 

また、株式公開のためには、会社の実像を客観的に世間に開示するため、「監査法人」と言われる会計専門の会社に調査を依頼しなくてはならない。この監査法人に会計監査(会計業務や調査業務)を依頼して、それから最低でも二期(一期は普通一年間と考えてよいが、株主総会で決算日を変えると期間は変わる)の決算を経てから、はじめて株式公開の最低基準に乗るわけである。(本書p317 L14~L18より引用)

と記述されています。こういった小説を書くにあたって相当量の勉強をしたのではないかと思います。もちろんここ以外にも専門用語や 金融論の知識はたくさん出てくるが。

 

 ・企業の趨勢について捉えられている。

会計・財務・経営の知識が無に等しい僕でもなんとなく察するのが、「会社ってライバルいたら大変だよなあ。」です。そういった競合との関係や競争に勝てない会社がどうなってしまうのか、といったことにもポイントがあてられています。本書の場合、倒産すれすれの会社を買収する際に、その会社に訪問し内部事情を聴きだす描写でこんなのものがあります。

 

一〇年前、中国の会社と業務提携して、中国へ技術移転したんだ。そのころはよかった、うん。だけど、技術移転先の会社が力をつけちゃってね。結局、その提携先と決裂というか……契約の更新ができなくて……。うちは急きょ、別の中国メーカーと提携したんだけど、強力なライバルが誕生しちゃったってわけさ。(本書p342 L1~L4より引用)

 

 実際の日本企業が今直面している問題がそのまま小説になっているようなものではないか!

 

このようにガチで実務的な部分が描かれている。読んでて普通に面白い。また、実在する企業が登場する(新日鉄三菱UFJ等)のでリアリティがあると思います。

 

以下は本書の章立て

 

序章

第一章 建国しようぜ

第二章 株式会社革命部、創設

第三章 スタートアップ

第四章 アップステージ

第五章 ミドルステージ

第六章 株式公開

 

*1:http://asterisk-war.com/

*2:http://www.ittoshura.com/

*3:正直、ラノベほとんど読まないのでこういうものが多いかどうかわからない。

僕も受験の頃にこういう知識があれば良かった…書評「外国語学習の科学 第二言語習得論とは何か」

 こんばんは。この夏、海外からの人たちが集まるワークショップに私は参加するので、英語の勉強に本腰を入れようと思ってamazonでよさげな本を探していたところ、今回紹介する本の評判がよかったのでぽちってみました。

 

外国語学習の科学―第二言語習得論とは何か (岩波新書)

外国語学習の科学―第二言語習得論とは何か (岩波新書)

 

 

この本では英語学習を第二言語習得論という言語学の研究分野からの知見をもとに解説しています。第2言語習得論とは、母国語を習得した人が外国語を習得するにはどのようなプロセスを経るのかを研究する分野です。

 

語を日本人が習得するのはかなり難しい

 

大学に入ると多くの学生は第2外国語(フランス語、ドイツ語、中国語等)を学ぶと思うのですが、その時たびたび聞くのが「中国語や韓国語は日本語に似てるから欧州の言語に比して習得しやすい」という噂です。この噂は、第2言語習得論において、より一般的なテーマ「言語間の距離」で議論されており、例えば本書によれば英語を母語とする人が習得するのが最も難しい言語は、中国語や日本語など東アジアの言語であり、最もやさしい言語はフランス語やドイツ語など欧州の言語です。これは、文法や単語、発音などが似通っている部分が多いほど、母国語の知識を転用しやすいからだと考えられています。日本語と英語は母国語の知識を転用できる部分がほとんどないため日本人にとっては難しく感じるそうです。

 

・外国語を習得するのは若いほうが有利か。 

 

英会話スクールに自分の子供を入れるのが私が小学校の頃に流行っており、その理由として当時挙げられていたのが、「小さいころに英語を勉強したほうが身に付きやすい」というものでした。また、海外に赴任した人の場合、一番英語が上手に使えるのが自分の子供だった、という話もチラホラ聞くかと思います。このように、ある時期を境に外国語の学習が不可能になるという仮説を臨界期仮説と言います。しかし、この臨界期仮説に関してよくわかっていない部分が多いとのことです。実際、本書でも

 

ここで注意しておかなければならないのは、学習年齢が成否に強い影響をあたえる、ということについては、研究者の間で意見が一致していますが、臨界期仮説というものが実際にあるのか、またあるとすればそれが何歳くらいなのか、ということについては、まだ合意がないということです。(本書p32 L1~L4より引用)

 

と書かれています。本書の第2章では、このような臨界期仮説にまつわる論争について述べられています。

 

以下は本書の章立てです。

1、母語を基礎に外国語は習得される

2、なぜ子供はことばが習得できるのかー「臨界期仮説」を考える

3、どんな学習者が外国語学習に成功するかー個人差と動機づけの問題

4、外国語学習のメカニズムー言語はルールでは割り切れない

5、外国語を身につけるためにー第二言語習得論の成果をどう生かすか

6、効果的な外国語学習法

書評 神取道宏著 「ミクロ経済学の力」

ブログを更新するのがかなり久しぶりになってしまいましたが、決して面倒になっていたわけではありません!ちょっと息抜きしてただけです(笑)

 

今回紹介するのは、神取道宏著「ミクロ経済学の力」です。

 

この本の評判を経済学研究者や経済学専攻の大学(院)生からしばしば聞くのでどんな本なのか手に取ってみたら、理論と具体例の橋渡しが非常にうまい!という印象を受けました。きちんと「なぜそのような道具を考えるのか」という動機づけの部分が説明されています。また数学が苦手な方に対しても配慮されており、前提知識は簡単な微分(数Ⅱくらい)などがあれば、高校生でも読めるような内容で、独習しやすい教科書だなと思います。一応カバーしている範囲は大学院初級くらいまでだそうです。

 

最新の時事問題を事例に扱っているのも魅力的な点だと思います。例えば、TPPに同意するとコメの値段にどの程度影響するのか、震災で電力会社が補償すべき賠償額はどのようにして決めたらよいか、など机上の空論として考えられがちなミクロ経済学が現実の問題に対処するためにどういう手法をとれるのか、について詳しく言及していると思います。

 

僕が個人的に興味を持ったのは、東北電力の費用曲線を有価証券報告書から導出している点です。理論上の道具を実際の事例に当てはめて分析する教科書って、僕も図書館にこもって探しましたが見当たらなかったので、非常に珍しいと思いました。著者もそういった書籍を見たことがない本文中で述べています。

 

ただ500ページ以上あるので、勇気がいるかもしれません(数学の専門書だったら絶対に読み終わらない…)。経済学徒だけでなく、経済学に興味があんまりない方でもこの本を少し読んでいけば、時事問題に興味が出るかと思います。僕もどうして大半の経済学者が軽減税率に反対しているのか知りませんでしたが、この本読んで少し理解できたかなと思います。

 

ミクロ経済学の力

ミクロ経済学の力

 

 

とりあえず近況を…研究・勉強で困ったとき

 

この時期は卒研や卒論・修論発表などで理系の方は研究に追い込まれている(いた)ようですね。私の知人も最近発表が終わったとか言ってましたが。

 

私の場合、大学院へ進学するので修士のゼミが早くも今週から始まるようです(他の人たちはどうなんでしょうか)。大学院での研究は学部の頃の内容を前提として行われるので、そこが理解できていないと結構つらいです。また、大学院に行くと研究が難しくなりそう(今までも難しかったですが…)なので、今回の記事では研究や勉強に困ったときどのように対処すれば良いかを自分なりにまとめてみました。

 

先に書いておきますが、ここに書いてあることがすべて正しいわけではなく、自分の進捗を生み出すための方法のうちの1つであることを念頭に置いてください。人によってはもっと良い方法があるという方もいるかもしれません。

 

1. 図書室(館)

当たり前といえば当たり前なんですが、開架されている日本語や英語の文献だけではなく、大学が契約している電子書籍なども重要です。こういうのは学部生などでは存在すら知らない場合もあるので、司書に電子書籍の利用法を聞いて積極的に使い倒していくのが良いと思われます。

 

たぶんどこの大学でも図書館っていうのは、町の公立図書館とは比べ物にならない数の専門書にあふれていると思います。こういった施設を利用できる機会は大学卒業するとなかなかないです。

 

2. ネットに転がっているPDF

ネットにはそれこそ大量のPDFが転がっています。PDFに書いてあることを鵜呑みにしてはいけませんが、自分が良く分からない箇所を理解する助けにはなると思います。私の専攻している微分幾何学の範囲では、入門的な講義内容(Gauss・Bonnetの定理やリーマン幾何の入門)などからSympelctic幾何学など非常に専門的なものまでありました。

 

例えば、概複素多様体の入門に関しては[1]*1や[2]*2が挙げられます。専門分野にもよりますが、数学の場合は割と落っこちていると思います。特に、著者によって定理の証明や定義の表現方法が異なる場合があるので、複数の視点からその分野を理解することが出来ます。

 

 

3. You tube 

 最近ではMITのOCWが有名でしょうか。海外の大学が自分たちの講義動画をYou Tubeにアップロードする例が増えてきていると思います。これは数学科に限らず、経済学、物理学、心理学、など様々な分野についてもいえると思います。

 

数学科の場合、学部初年度クラスの微積線形代数の授業動画が非常に多い印象を受けます(MITのギルバート・ストラング教授の線形代数の講義などは有名です)。また全講義は英語ですが、数学で使われる英語はそんなに難しくないのでハードルは低いです。

 

もちろん、各専門に特化した授業も結構な動画数があって例えば、「Lie group」と入力しただけでも以下のような動画を視聴することが出来ます。こういった動画を視聴するメリットとしては、本を読んでて「なにこれ?」となったとき自宅でも講義が何回でも視聴できるという点だと思います。また、自分の知っている参考書とは異なる方法での定義や証明なども勉強になるかと思います。

The Lie group SL(2,C) and its Lie algebra sl(2,C) - lec 15 - Frederic Schuller

 

ただ、人によっては「本読んだ方が良いわ」という人もいると思いますし、好き嫌いは分かれそうです。日本でも最近取り組み始めている大学も出てきていますが、やはり海外の方が動画数も種類も多いです。自分の専門のキーワードなんかを打ち込めば講義動画が出てくるかと思います。

 

4. 人に聞く

私の周りでは、教員や友人、先輩等に質問するのを良しとしない風潮がなぜかあるのですが、 私は積極的にすべきだと思っています。自分がどこまでわかっていて、どこからわかっていないのかが、人と議論することで明確になるでしょうし、気づかなかった観点を教えてくれるかもしれません。というか、これはどのゼミでもそうだと思うのですが、ゼミ中に質問されて「わかりません」というのが指導教員としては一番嫌だと思うので、ゼミ前にわからない箇所を質問して理解しておけばそういった「炎上の発端」を減らすことができます。(私は卒研当初は自分ひとりだけでやる、と思っていましたがはっきり言って自分だけではかなり難しいと判断しました。)

 

また、自分と同じ専攻の人が何人かいるはずですから、そういった人たちを集めて勉強会を開くのも良いと思われます。教員の前で行うゼミよりかは気軽にできてかつ分からない箇所をお互いに考えることができる貴重な機会だと思います。

 

さらに日ごろどういった参考書がよいのか教員や学生と情報共有しておくのも良いと思います。自分だけでなんでもかんでも探してやろうとするには無理があるので。 

 

6. LaTeXでまとめる。

指導教員とゼミをやっている最中、あれこれコメントをもらうことがあると思います。こういった内容をゼミ後にLaTeXなどでまとめたノートを作っておくと、後で見返したときにすぐに理解できるようになります。このノートは教科書の行間は極力埋めたものにした方が良いと思います。あとで見返したとき行間が埋められないなんてことを避けるためです。

 

7. 最後に

研究してるといきづまったり、「ああもうしにてえ」と思うことがままあるそうです(OBから聞いた)。そういうときは休息を入れたりするのも私は重要だなと思います。というか無理にでもとった方が効率があがるんじゃないかなと思います。睡眠時間削ってまで研究して進捗出している人って僕の知る限りではほぼいないので、よほどの超人とかでないかぎり休息は取るべきです。体を壊さないようにプライベートも満喫しつつ研究に励めたら良いなと思います。

 

音大出身者ってぶっちゃけ…

 

以前、こんなTweetをしたら深夜のわりにエンゲージメントが高く意外に関心があるのだと思いました。

 

実際どれくらいの人がプロになってるの???

 

実際、音大を卒業した人は実際どれくらいの人がプロとしてやっていけているのかついて今回はネットで調べてみました。その際、トップの大学の就職状況を見れば、他の音大の状況もある程度分かるので、日本でトップレベルの音大を想定して調べています。

 

 

日本でトップレベルの音大は、主観で言わせてもらえば、東京藝術大学音楽学部と桐朋音大だと思うのでこの大学出身者、特に器楽科の卒業生がどれくらいプロの演奏家になっているのかに焦点を当てます。(ちなみにここ以外の音大(武蔵野音大、国立音大、洗足、東京音大、京都芸大等)もプロの演奏団体*1への就職状況、ソリストとしての活動状況は似たようなものでした。)

 

 

1.1 藝大出身者のプロとしての活動状況について

平成23年度から平成27年度の器楽専攻の卒業生の進路をグラフにしてみました*2

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まず上のグラフでは、学士卒からプロオケ、修士卒からプロオケに入団する、というのが卒業者数に比べてどの年次も非常に少ない(卒業生の1~2%ほど)ということが分かります。加えて、音楽であれば欧米への留学も重要であると考えられるので、卒業後に留学する人数もグラフにしてあります。

 

このグラフを見ると、留学者数は学士卒業者数の5%、修士卒業者の10%未満といったところです。ふつうの大学では一般的な語学留学とは性質がかなり異なるため、留学期間や留学者数を一般的な大学と比較するのは難しいです。

 

クラシック音楽の本場は欧米であるので、プロとしてやっていきたいというのであればもっと留学者数が多いはずではと思いました。おそらく経済的な理由や挫折などがあるのかもしれません。

 

また学士卒だろうが修士卒だろうがプロオケへ入団者数は大して変わらないことも注目するべき点かと思います。これは、プロオケのオーディションの年間回数が極めて少なくプロオケの数も限られていることに起因していると考えられます。また、オーディションがあるときは全国からトップレベルの演奏家(海外の国際コンクールで入賞したとか)が参加するため、非常に競争が激しいというのも入団者数が少ない理由のうちの一つです。

 

ちなみに、プロオケではなくアマチュアのオケの日本BGMフィルに所属しているという方もいらっしゃいました。(現在日本BGMフィルは解散しており、新日本BGMフィルが設立されている。)*3*4

 

 

 1.2 桐朋音大のプロとしての活動状況について

 

桐朋音大について調べましたが、2015年3月の卒業生の進路のみしか判明しませんでした。プロオケに入団した方は0人、学部卒留学者は19人、院進は8人でした。およそ半数が学部で企業や教育職等、プロとは関係のないところに就職しています*5

 

なんだか最後は拍子抜けしてしまいました。あんまりデータが見当たらなかったので…。このBlogを見てくださった方で内情をよく知る人がいればご教授願います…。

 

1.3 まとめ。

・プロオケに入るには芸大でも上位1%~2%に入ることが必要。

・留学者が卒業者の人数に比べて少ない。

・ほとんどの人は(自分の専攻していた楽器を使う)音楽とは関連の薄い職業に就く。

くらいですかね。最後は非常に雑になってしまいましたが…(;´・ω・)

 

1.4 雑感

わたしも某オケに所属していたので、トレーナーであるプロオケの先生の履歴を見たりするのですが、みなさん藝大か桐朋音大出身、あるいは高校卒業後にヨーロッパに留学しており、実績もある方ばかりでした。なので本当に厳しい状況を勝ち抜いてきたのだなと思いました。

主成分分析その1

こんにちは。今回は主成分分析を勉強したので、その方法を具体例を用いて説明していきたいと思います。拙い説明でありもっと良い方法があるかもしれませんがご容赦ください。

 

0.主成分分析とは? 

高校の定期試験の点数(数学、国語、物理、日本史、倫理etc)や食べ物の味の構成要素(酸味、うま味、甘味、苦味、辛味)などの変数をうまく合成して、新たな変数(通常は2つか3つ)を作り出し数値化することでその集団の全体的な傾向を表してみようというものです。

 

今回はRでの実装の仕方に主眼を置いて解説していきたいと思います。

 

2.データセットの用意

まず主成分分析をするにあたってデータセットを用意します。以下Excelで作ったデータをRに読み込ませる手順を書いていきます。

(a) 図のようなExcelデータを作ります。(値は適当でかまいません。今回は分析の方法に主眼を置くためデータの解釈等はしません。)

 

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(b) 次に、このExcelのデータを「名前を付けて保存」を選び、「ファイルの種類」を「CSV(カンマ区切り)」を選択し保存をします。

 

(c) Rを開いて、以下の図のようにコマンド「data=read.table("保存したファイル名.csv",sep=",",header=T)」を入力するとExcelファイルをRに読み込めます。私は保存したファイル名は「R data」なので、コマンドでは「"R data.csv"」となっています。読み込んだ後にデータセット名(私は、「data」にしました。)を入力すると読み込んだ内容が以下のように出力されます。

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このままでは、行の名前が無いので、以下のように「data」行の名前を指定するコマンド「colnames(data)」を用いてデータセットが完成します。

 

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3. 主成分分析のコマンド

 主成分分析は「princomp」というコマンドを使用します。読み取ったデータ「data」に対して主成分分析を行うので、「data2<-princomp(データセット名)」のように入力し、関数summaryを用いて「summary(data2)」と入力すれば以下のように第1主成分,第2主成分などの標準偏差、寄与率、累積寄与率算出されます。

 さらに、「data2$loadings」と入力することで、国語や理科などの第1主成分が分かります。

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4. 主成分得点を出す。

主成分得点を算出するには、「round(data2$scores,2)」と入力すれば、以下のように第1主成分得点から第5主成分得点まで表示される。ここで小数点以下2ケタまでを丸めた数値を返している。

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 となる。以上が主成分得点の算出法である。今回の数値ではComulative proportion(累積寄与率)が0.2,0.4,...となっていますが、実務的には累積寄与率が70~80%のところの主成分までを採用することが多いそうです*1。なので今回は第4主成分までを用いることになります。

 

今回は主成分分析をRで行う際のコマンドを書きましたが、次回は主成分分析の理論的な側面を詳しく書いていきたいと思います。

ヒト真似にはちゃんと意味があった!

 

今回の記事は備忘録として、実験心理学の内容を書いていきたいと思います。学ぶというのが「まねぶ」(真似をするという意味)が由来であるという話をどこかで聞いたことのある人がいるかと思います。その「まねをする」という行為には、ミラーニューロンシステムという名称がついています。

 

 1.ミラーニューロンシステムとは

ミラーニューロンシステムとは、

・他者の意図の理解・模倣による技能学習・共感機能・言語の獲得

を行う際に働いていると考えられる心理メカニズムのことです。他者の行動をまねすることで、他者の意図や感情に共感し、学習の基礎やコミュニケーションを発達させることにつながっているのではないかと考えられています。赤ちゃんが親の行動をまねするというのが典型的なミラーニューロンシステムの例です。

 

ミラーニューロン領域は脳の腹側運動前野のF5(下の図の下前頭回あたり)と下頭頂葉であると考えられています。(下図)

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2.ミラーニューロンシステムはどんな影響を私たちに与えているのか

 

こうした模倣が自分の脳に影響を与えているという研究結果もあります。Calvo-Merino et al.(2005)によれば、バレエ経験者にバレエとカポイエラの映像を見せるとカポエイラの映像を見せた時よりバレエの映像を見せたときの方が、ミラーニューロンが活発に反応し、一方、カポイエラ経験者に両方の映像を見せるとカポイエラの映像を見せたときのほうが反応は強いという結果が得られています。

 

つまり、あたかも自分が映像の人物と同様の動きをしているように脳が反応している、ということを意味しています。しかし、両方の技能が未経験の人に対して映像を見せても脳の活動に違いは見られなかったということもわかっています。 

 

このように誰かのまねをする、あるいは誰かの行動を見るというだけでも「まなぶ」ことにつながっているのだなと思います。